сти следующих алгоритмов кластеризации: K-Means, Online Kmeans, DBSCAN
и PAM. Была реализована программная система, инкапсулирующая модули
поэтапной обработки изображения и позволяющая разбивать входные данные
на кластеры по потенциальной принадлежности почерка к определенному
автору/группе авторов. Такая система способна не только распознавать автора
по его рукописи, но также определять количество различных стилей письма
в данном заранее неизвестном наборе рукописных текстов.
Редькин О. И. (ВФ СПбГУ, Санкт-Петербург)
Арабские рукописи и цифровые показатели
В исследованиях, посвященных арабским рукописным памятникам, как
правило, приводятся данные относительно места локализации рукописи,
указывается библиотечный шифр, имеются сведения относительно ее автор-
ства, происхождения и тематики. Помимо этого, можно встретить и данные,
касающиеся особенностей материала — носителя рукописного документа,
количества и качества листов, переплета. Возможна также информация отно-
сительно графики, например, ориентации текста относительно листа, его раз-
меров, иллюминации и т. д. Точность определения многих из названных выше
параметров в значительной мере зависит от субъективного восприятия самого
исследователя, и в конечном итоге. от его опыта и квалификации. Между тем,
имеется ряд доступных для инструментального анализа показателей, которые
могли бы позволить повысить объективность и точность кодикологического
анализа.
Среди такого рода показателей можно назвать плотность рукописного
текста, особенности графической репрезентации отдельных графем, цвето-
вую палитру текста, пропорциональное расположение элементов графики
относительно друг друга, соотношение текста и полей, разметку листа и т. п.
Все это может быть выражено в цифровых параметрах, что позволяет на
следующем этапе осуществлять их компьютерный анализ. С учетом того,
что каждой рукописи присущ набор такого рода индивидуальных характе-
ристик, имеется возможность на их основе определить хронологию и место
создания рукописи, принадлежность ее к определенной рукописной школе
и авторство.
Чем большее число индикаторов будет принято во внимание, тем более
детальным будет описание и классификация рукописного документа. Мно-
жественность индикаторов, а также необходимость учета больших объемов
данных и их систематизации делает необходимым использование компьютер-
ных технологий, что позволит оптимизировать решение задач классификации
и сравнительного анализа арабских рукописей.
Источниковедение и историография ислама в России
451
